Fulltext available Open Access
Title: Konzeption und Umsetzung eines KI-gestützten Web Scrapers zur Extraktion von Nachrichtenartikeln
Language: German
Authors: König, Leon Marlo 
Keywords: Web Scraping; Nachrichtenartikel; künstliche Intelligenz; Python; News Articles; Artificial Intelligence
Issue Date: 3-May-2024
Abstract: 
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Konzeption und Umsetzung einer Anwendung, die durch den Einsatz von Web Scrapern Nachrichtenartikel aus verschiedenen Quellen extrahiert und aufbereitet. Die Aufbereitung findet hierbei zum Teil durch KI-gestützte Tools statt, durch die eine Zusammenfassung und Übersetzung der Artikeltexte erstellt wird. Das Ziel dieser Anwendung ist es, den Zugriff auf seriöse Nachrichten zu erleichtern und die Hürde für potentielle Leser durch verschiedene Aufbereitungsschritte zu senken.

This bachelor thesis deals with the conception and implementation of an application that extracts and processes news articles from various sources using web scrapers. The processing is partly done through AI-assisted tools, which create summaries and translations of the article texts. The goal of this application is to facilitate access to credible news sources and reduce the barrier for potential readers through various processing steps.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/15684
Institute: Fakultät Technik und Informatik 
Department Informatik 
Type: Thesis
Thesis type: Bachelor Thesis
Advisor: Sarstedt, Stefan 
Referee: Zukunft, Olaf 
Appears in Collections:Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat
BA_KI-gestützter Web Scraper.pdf1.2 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

33
checked on May 18, 2024

Download(s)

46
checked on May 18, 2024

Google ScholarTM

Check

HAW Katalog

Check

Note about this record


Items in REPOSIT are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.