Word Embeddings der deutschen Medizinliteratur

Haidar, Nassim

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Meisel, Andreas	-
dc.contributor.author	Haidar, Nassim	-
dc.date.accessioned	2020-12-07T12:28:44Z	-
dc.date.available	2020-12-07T12:28:44Z	-
dc.date.issued	2020-12-07	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12738/9978	-
dc.description.abstract	In dieser Arbeit werden die drei renommierten Word Embeddings (Word2Vec, GloVe und Fastext) mit einem deutschen medizinischen Text trainiert. Dabei soll geprüft werden, inwiefern die Word Embeddings den Inhalt eines deutschen medizinischen-Textes wiedergeben können. Dies wird untersucht, indem für Word Embeddings ein Ähnlichkeitstest und Analogie-Test durchgeführt werden. Zusätzlich werden die Wort-Vektoren visualisiert, um einen tieferen Einblick in die Word Embeddings zu ermöglichen. Dadurch ist es möglich, Cluster-Bildungen von ähnlichen Worten genauestens zu beobachten. Dabei wird deutlich, dass Fasttext eine zufriedenstellende Performance mit einem deutschen medizinischen Korpus erzielen kann.	de
dc.language.iso	de	en_US
dc.rights.uri	http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/	-
dc.subject	Word2Vec	en_US
dc.subject	GloVe	en_US
dc.subject	Fasttext	en_US
dc.subject	t-SNE	en_US
dc.subject	Word Embedding	en_US
dc.subject	medizinische Texte	en_US
dc.subject	Wort-Vektor	en_US
dc.subject	Worteinbettung	en_US
dc.subject	Ähnlichkeitstest	en_US
dc.subject	Analogie-Test	en_US
dc.subject	Textverarbeitung	en_US
dc.subject.ddc	004: Informatik	en_US
dc.title	Word Embeddings der deutschen Medizinliteratur	de
dc.type	Thesis	en_US
openaire.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en_US
thesis.grantor.department	Department Medizintechnik	en_US
thesis.grantor.universityOrInstitution	Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg	en_US
tuhh.contributor.referee	Motzek, Alexander	-
tuhh.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-101769	-
tuhh.oai.show	true	en_US
tuhh.publication.institute	Fakultät Life Sciences	en_US
tuhh.publication.institute	Department Medizintechnik	en_US
tuhh.type.opus	Masterarbeit	-
dc.type.casrai	Supervised Student Publication	-
dc.type.dini	masterThesis	-
dc.type.driver	masterThesis	-
dc.type.status	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en_US
dc.type.thesis	masterThesis	en_US
dcterms.DCMIType	Text	-
tuhh.dnb.status	domain	-
item.creatorOrcid	Haidar, Nassim	-
item.cerifentitytype	Publications	-
item.advisorGND	Meisel, Andreas	-
item.grantfulltext	open	-
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec	-
item.openairetype	Thesis	-
item.fulltext	With Fulltext	-
item.creatorGND	Haidar, Nassim	-
item.languageiso639-1	de	-
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