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dc.contributor.authorWiegmann, Silja-
dc.date.accessioned2023-05-03T08:44:09Z-
dc.date.available2023-05-03T08:44:09Z-
dc.date.issued2023-01-31-
dc.identifier.issn2699-6693en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/13627-
dc.description.abstractAm 10. April 1912 ging Elisabeth Walton Allen an Bord der „Titanic“, um ihr Hab und Gut nach England zu holen. Eines Nachts wurde sie von ihrer aufgelösten Tante geweckt, deren Kajüte unter Wasser stand. Wie steht es um Elisabeths Chancen und hätte man selbst das Unglück damals überlebt? Das Titanic-Orakel ist eine algorithmusbasierte App, die entsprechende Prognosen aufstellt und im Rahmen des Kurses „Data Science“ am Department Information der HAW Hamburg entstanden ist. Dieser Beitrag zeigt Schritt für Schritt, wie die App unter Verwendung freier Software entwickelt wurde. Code und Daten werden zur Nachnutzung bereitgestellt.de
dc.description.abstractOn April 10, 1912, Elisabeth Walton Allen boarded the „Titanic“ to bring her belongings to England. One night she was awakened by her distraught aunt, whose cabin was under water. What are Elisabeth's chances and would one have survived the disaster at the time? The Titanic Oracle is an algorithm-based app for predicting such outcomes that was built as part of the class „Data Science“ at the Department of Information at HAW Hamburg. This step-by-step article shows how the app was created using free software. Both code and data are provided for reuse.en
dc.language.isodeen_US
dc.relation.ispartofAPI Magazinen_US
dc.subjectData Miningen_US
dc.subjectOpen Sourceen_US
dc.subjectRen_US
dc.subjectShinyen_US
dc.subjectKlassifikationen_US
dc.subjectSupport Vector Machinesen_US
dc.subjectEntscheidungsbaumen_US
dc.subjectClassificationen_US
dc.subjectDecision Treesen_US
dc.subject.ddc004: Informatiken_US
dc.titleHättest du die Titanic überlebt? Eine kurze Einführung in das Data Mining mit freier Software-
dc.typeArticleen_US
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
tuhh.container.issue1en_US
tuhh.container.volume4en_US
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-155063-
tuhh.note.externTrueen_US
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteDepartment Informationen_US
tuhh.publisher.doi10.15460/apimagazin.2023.4.1.130-
tuhh.type.opus(wissenschaftlicher) Artikel-
dc.type.casraiJournal Article-
dc.type.diniarticle-
dc.type.driverarticle-
dcterms.DCMITypeText-
item.creatorOrcidWiegmann, Silja-
item.creatorGNDWiegmann, Silja-
item.openairetypeArticle-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.orcid0000-0002-9052-3475-
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