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dc.contributor.authorBoehlke, Fabian-
dc.date.accessioned2023-05-03T09:16:21Z-
dc.date.available2023-05-03T09:16:21Z-
dc.date.issued2023-01-31-
dc.identifier.issn2699-6693en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/13628-
dc.description.abstractDie Programmiersprache Python ist multifunktional. Unter anderem lassen sich mit ihr große Textmengen sprachlich und inhaltlich auswerten. Im Rahmen des Seminars Wissensorganisation 2 an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg im Sommersemester 2022 sollten wir auf Grundlage von Python einen selbst zusammengestellten Textkorpus in zwei Teilprojekten inhaltlich auswerten und klassifizieren. Im Folgenden werden beide Teilprojekte kurz vorgestellt.de
dc.description.abstractThe Python programming language is multifunctional. Among other things, it can be used to evaluate the language and content of large amounts of text. In the context of the seminar Knowledge Organization 2 at Hamburg University of Applied Sciences in the summer term 2022, we were to evaluate and classify the content of a selfcompiled text corpus in two subprojects on the basis of Python. In the following, both subprojects are briefly presented.en
dc.language.isodeen_US
dc.relation.ispartofAPI Magazinen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en_US
dc.subjectPythonen_US
dc.subjectRadiobeitragen_US
dc.subjectTranskripten_US
dc.subjectTextkorpusen_US
dc.subjectInhaltsanalyseen_US
dc.subjectKlassifikationen_US
dc.subjectRadio Reporten_US
dc.subjectTranscripten_US
dc.subjectText Corpusen_US
dc.subjectContent Analysisen_US
dc.subjectClassificationen_US
dc.subject.ddc025.4: Inhaltsanalyse und thematische Kontrolle-
dc.titleDie Auswertung von Radiotranskripten des Norddeutschen Rundfunks (NDR) mithilfe der Programmiersprache Python: Ein kurzer Projektbericht aus dem Sommersemester 2022-
dc.typeArticleen_US
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
tuhh.container.issue1en_US
tuhh.container.volume4en_US
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-155074-
tuhh.note.externTrueen_US
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteDepartment Informationen_US
tuhh.publisher.doi10.15460/apimagazin.2023.4.1.137-
tuhh.type.opus(wissenschaftlicher) Artikel-
dc.type.casraiJournal Article-
dc.type.diniarticle-
dc.type.driverarticle-
dcterms.DCMITypeText-
item.creatorOrcidBoehlke, Fabian-
item.creatorGNDBoehlke, Fabian-
item.openairetypeArticle-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.orcid0000-0001-7715-8971-
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