Riding the wave of misclassification : how we end up with extreme youtube content

Stöcker, Christian; Preuss, Mike

doi:10.1007/978-3-030-49570-1_25

Verlagslink DOI:	10.1007/978-3-030-49570-1_25
Titel:	Riding the wave of misclassification : how we end up with extreme youtube content
Sprache:	Englisch
Autorenschaft:	Stöcker, Christian Preuss, Mike
Herausgeber*In:	Meiselwitz, Gabriele H.
Schlagwörter:	Contextually inappropriate content; Recommender systems; Simulation; YouTube
Erscheinungsdatum:	10-Jul-2020
Verlag:	Springer
Buchtitel:	Social computing and social media ; part 1: Design, ethics, user behavior, and social network analysis
Zeitschrift oder Schriftenreihe:	Lecture notes in computer science
Zeitschriftenband:	12194
Anfangsseite:	359
Endseite:	375
Konferenz:	International Conference on Human-Computer Interaction 2020 International Conference on Social Computing and Social Media 2020
URI:	http://hdl.handle.net/20.500.12738/10013
ISBN:	9783030495695 978-3-030-49570-1
ISSN:	0302-9743
Begutachtungsstatus:	Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review)
Einrichtung:	Department Information Fakultät Design, Medien und Information
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Enthalten in den Sammlungen:	Publications without full text