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dc.contributor.authorStöcker, Christian-
dc.contributor.authorLischka, Konrad-
dc.date.accessioned2021-02-23T09:28:51Z-
dc.date.available2021-02-23T09:28:51Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.isbn978-3-9818892-5-3en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/10194-
dc.description.abstractAlgorithmische Prozesse strukturieren heute längst Öffentlichkeit, sei es in Form der Ergebnislisten von Suchmaschinen oder der Sortierung von Inhalten in den Newsfeeds sozialer Netzwerke. Diese neuen Gatekeeper, die Informationen zugänglich machen aber auch nach Relevanz gewichten, wenden andere Kriterien an, als das etwa Journalisten bei der Auswahl und Gewichtung von Inhalten tun. Die Sortierentscheidungen dieser Systeme basieren auf einer Vielzahl von Messwerten, von Verweildauer über Scrollgeschwindigkeit bis hin zu sozialen Variablen. Gleichzeitig treten die Prinzipien der Sortiermechanismen in Wechselwirkung mit anderen Faktoren, die dafür sorgen, dass nun Inhalte ein breites Publikum erreichen können, was noch vor zehn bis zwanzig Jahren kaum möglich gewesen wäre. Die Debatte über »Fake News« ist ein Aspekt dieser Entwicklung, die über Social Bots und andere Werkzeuge digitaler Propaganda ein anderer, und auch das Phänomen von Echokammern oder Filterblasen fällt in diesen Bereich. Der Beitrag umreißt wichtige Einflussfaktoren dieser neuen digitalen Öffentlichkeiten, lotet ihre Bedeutung für den aktuellen politischen Diskurs im Inland aus und zeigt kurz mögliche Ansätze für Folgenabschätzung und Regulierung auf.de
dc.language.isodeen_US
dc.publisherKompetenzzentrum Öffentliche ITen_US
dc.subjectÖffentlichkeiten_US
dc.subjectAlgorithmusen_US
dc.subjectBundesrepublik Deutschlanden_US
dc.subjectSoziales Netzwerken_US
dc.subjectsoziale Medienen_US
dc.subject.ddc320: Politiken_US
dc.titleWie algorithmische Prozesse Öffentlichkeit strukturierende
dc.typeinBooken_US
dc.description.versionAlternativeRevieweden_US
local.contributorCorporate.editorKompetenzzentrum Öffentliche IT-
local.contributorPerson.editorMohabbat Kar, Resa-
local.contributorPerson.editorThapa, Basanta E. P.-
local.contributorPerson.editorParycek, Peter-
tuhh.container.endpage391en_US
tuhh.container.startpage364en_US
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteDepartment Informationen_US
tuhh.publication.instituteFakultät Design, Medien und Informationen_US
tuhh.publisher.urlhttps://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-57598-9-
tuhh.type.opusInBuch (Kapitel / Teil einer Monographie)-
dc.rights.cchttps://creativecommons.org/licenses/by/3.0/en_US
dc.type.casraiBook Chapter-
dc.type.dinibookPart-
dc.type.driverbookPart-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.book.title(Un)berechenbar? : Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaften_US
tuhh.version.edition1. Auflageen_US
item.creatorGNDStöcker, Christian-
item.creatorGNDLischka, Konrad-
item.fulltextNo Fulltext-
item.creatorOrcidStöcker, Christian-
item.creatorOrcidLischka, Konrad-
item.grantfulltextnone-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248-
item.openairetypeinBook-
crisitem.author.deptDepartment Information und Medienkommunikation-
crisitem.author.orcid0000-0002-7182-167X-
crisitem.author.parentorgFakultät Design, Medien und Information-
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