Muss mein Fahrrad in die Werkstatt? : Voraussetzung für eine Ferndiagnose mittels maschinellen Lernens ; Datengestützte Algorithmen im Service Engineering

Peters, Frank

Verlagslink:	https://www.haw-hamburg.de/fileadmin/TI-MP/PDF/IPP-Sonstige_PDFs/D2-Peters-Frank-MussMeinFahrradInDieWerkstatt-OnlineKonferenzPM-HAW-Hamburg-20200603.pdf
Titel:	Muss mein Fahrrad in die Werkstatt? : Voraussetzung für eine Ferndiagnose mittels maschinellen Lernens ; Datengestützte Algorithmen im Service Engineering
Sprache:	Deutsch
Autorenschaft:	Peters, Frank
Schlagwörter:	Machine Learning; Fahrrad; Befundung; Instandhaltung; Inspektion
Erscheinungsdatum:	3-Jun-2020
Konferenz:	1. Online-Konferenz zum Digitalen Wandel im Produktionsmanagement 2020
Zusammenfassung:	Die HAW Hamburg initiiert einen neuen Studienschwerpunkt "Service Engineering". In diesem Rahmen wird für die automatisierte Befundung des Reparaturbedarfs von Fahrrädern ein Fahrradteststand hergestellt. Die ersten Erfahrung der Befundung mit Hilfe von Machine Learning werden im Beitrag dargestellt.
URI:	http://hdl.handle.net/20.500.12738/10677
Einrichtung:	Department Maschinenbau und Produktion Fakultät Technik und Informatik Institut für Produkt- und Produktionsmanagement
Dokumenttyp:	Präsentation
Sonstige(r) Teilnehmer*In:	Gärtner, Henner
Enthalten in den Sammlungen:	Publications without full text