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dc.contributor.authorPeters, Frank-
dc.date.accessioned2021-03-24T08:44:23Z-
dc.date.available2021-03-24T08:44:23Z-
dc.date.issued2020-06-03-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/10677-
dc.description.abstractDie HAW Hamburg initiiert einen neuen Studienschwerpunkt "Service Engineering". In diesem Rahmen wird für die automatisierte Befundung des Reparaturbedarfs von Fahrrädern ein Fahrradteststand hergestellt. Die ersten Erfahrung der Befundung mit Hilfe von Machine Learning werden im Beitrag dargestellt.de
dc.language.isodeen_US
dc.subjectMachine Learningen_US
dc.subjectFahrraden_US
dc.subjectBefundungen_US
dc.subjectInstandhaltungen_US
dc.subjectInspektionen_US
dc.subject.ddc620: Ingenieurwissenschaftenen_US
dc.titleMuss mein Fahrrad in die Werkstatt? : Voraussetzung für eine Ferndiagnose mittels maschinellen Lernens ; Datengestützte Algorithmen im Service Engineeringde
dc.typePresentationen_US
dc.relation.conference1. Online-Konferenz zum Digitalen Wandel im Produktionsmanagement 2020en_US
local.contributorPerson.otherGärtner, Henner-
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteDepartment Maschinenbau und Produktionen_US
tuhh.publication.instituteFakultät Technik und Informatiken_US
tuhh.publication.instituteInstitut für Produkt- und Produktionsmanagementen_US
tuhh.publisher.urlhttps://www.haw-hamburg.de/fileadmin/TI-MP/PDF/IPP-Sonstige_PDFs/D2-Peters-Frank-MussMeinFahrradInDieWerkstatt-OnlineKonferenzPM-HAW-Hamburg-20200603.pdf-
tuhh.type.opusPräsentation-
dc.type.casraiOther-
dc.type.diniOther-
dc.type.driverother-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dcterms.DCMITypeInteractiveResource-
item.creatorGNDPeters, Frank-
item.fulltextNo Fulltext-
item.creatorOrcidPeters, Frank-
item.grantfulltextnone-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_c94f-
item.openairetypePresentation-
crisitem.author.deptDepartment Maschinenbau und Produktion-
crisitem.author.parentorgFakultät Technik und Informatik-
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