Generierung von Gedichten auf Basis von rekurrenten neuronalen Netzen

Abstract

Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Generierung von Haikus durch rekurrente neuronale Netze. Haikus sind japanische Kurzgedichte. Verwendet wurden RNN, LSTM und GRU Netze. Für das Training wurden die vorgegebenen Gedichte vorverarbeitet. Anschliessend wurden die Netze trainiert. Nach dem Training wurden verschiedene Gedichte generiert und diese miteinander verglichen. Es hat sich gezeigt, dass alle Netze fähig waren Gedichte zu generieren. Lediglich die Dauer des Trainings und das Ergebnis wichen voneinander ab.

The thesis deals with generating haikus using recurrent neural networks. Haikus are short japanese poems. The poems were generated with rnn, lstm and gru networks. For the training human written poems were preprocessed. The networks were trained with these preprocessed poems. After the training the networks generated various poems. These generated poems were compared with each other. All networks were able to generate poems. Just the duration time and the quality of the poems differ from each other.