Realtime-Erkennung von Hate-Speech auf Twitter: Eine Evaluation von Apache Flink und Spark

Abstract

Apache Flink und Apache Spark bieten beide eine Schnittstelle für Streaming Anwendungen sowie Bibliotheken des maschinellen Lernens an. Im Rahmen dieser Thesis soll verglichen werden, welches Framework sich besser für den Gebrauch als Realtime Hate-Speech Filter auf Twitter eignet.

Apache Flink and Apache Spark both provide an interface for streaming applications and machine learning libraries. This thesis will compare which framework is better suited for use as a real-time hate speech filter on Twitter.