Konzept und Implementierung eines Nachrichten Recommender Systems

Soltani, Ali

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Titel:	Konzept und Implementierung eines Nachrichten Recommender Systems
Sprache:	Deutsch
Autorenschaft:	Soltani, Ali
Schlagwörter:	Recommender System; Collaborative Filtering; Nachrichten; Personalisierung; Data Mining
Erscheinungsdatum:	1-Mär-2022
Zusammenfassung:	Diese Arbeit beschäftigt sich mit Recommender Systeme für Online-Nachrichtenplattformen. Hierfür werden Data-Mining-Techniken untersucht und eine prototypische Implementierung eines Recommender Systems, für eine deutschsprachige Online-Nachrichtenplattform entwickelt und evaluiert. Für die prototypische Entwicklung wird das weit verbreitete Collaborative-Filtering Verfahren verwendet. Als Datenquelle dienen hier reale Cookies der Plattform. This thesis deals with recommender systems for online news platforms. Data mining techniques are analyzed and a prototypical implementation of a recommender system for a German online news platform is developed and evaluated. For the prototypical development is the widely used collaborative filtering method used. Real cookies of the platform serve as data source.
URI:	http://hdl.handle.net/20.500.12738/12549
Einrichtung:	Fakultät Technik und Informatik Department Informatik
Dokumenttyp:	Abschlussarbeit
Abschlussarbeitentyp:	Bachelorarbeit
Hauptgutachter*in:	von Luck, Kai
Gutachter*in der Arbeit:	Sudeikat, Jan
Enthalten in den Sammlungen:	Theses