Konzept und Implementierung eines Nachrichten Recommender Systems

Abstract

Diese Arbeit beschäftigt sich mit Recommender Systeme für Online-Nachrichtenplattformen. Hierfür werden Data-Mining-Techniken untersucht und eine prototypische Implementierung eines Recommender Systems, für eine deutschsprachige Online-Nachrichtenplattform entwickelt und evaluiert. Für die prototypische Entwicklung wird das weit verbreitete Collaborative-Filtering Verfahren verwendet. Als Datenquelle dienen hier reale Cookies der Plattform.

This thesis deals with recommender systems for online news platforms. Data mining techniques are analyzed and a prototypical implementation of a recommender system for a German online news platform is developed and evaluated. For the prototypical development is the widely used collaborative filtering method used. Real cookies of the platform serve as data source.