Fulltext available Open Access
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorvon Luck, Kai-
dc.contributor.authorSoltani, Ali-
dc.date.accessioned2022-03-01T12:11:17Z-
dc.date.available2022-03-01T12:11:17Z-
dc.date.created2020-01-17-
dc.date.issued2022-03-01-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/12549-
dc.description.abstractDiese Arbeit beschäftigt sich mit Recommender Systeme für Online-Nachrichtenplattformen. Hierfür werden Data-Mining-Techniken untersucht und eine prototypische Implementierung eines Recommender Systems, für eine deutschsprachige Online-Nachrichtenplattform entwickelt und evaluiert. Für die prototypische Entwicklung wird das weit verbreitete Collaborative-Filtering Verfahren verwendet. Als Datenquelle dienen hier reale Cookies der Plattform.de
dc.description.abstractThis thesis deals with recommender systems for online news platforms. Data mining techniques are analyzed and a prototypical implementation of a recommender system for a German online news platform is developed and evaluated. For the prototypical development is the widely used collaborative filtering method used. Real cookies of the platform serve as data source.en_US
dc.language.isodeen_US
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subjectRecommender Systemen_US
dc.subjectCollaborative Filteringen_US
dc.subjectNachrichtenen_US
dc.subjectPersonalisierungen_US
dc.subjectData Miningen_US
dc.subject.ddc004: Informatiken_US
dc.titleKonzept und Implementierung eines Nachrichten Recommender Systemsde
dc.typeThesisen_US
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
thesis.grantor.departmentFakultät Technik und Informatiken_US
thesis.grantor.departmentDepartment Informatiken_US
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburgen_US
tuhh.contributor.refereeSudeikat, Jan-
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-141589-
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteFakultät Technik und Informatiken_US
tuhh.publication.instituteDepartment Informatiken_US
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dc.type.thesisbachelorThesisen_US
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.creatorGNDSoltani, Ali-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorOrcidSoltani, Ali-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.advisorGNDvon Luck, Kai-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.openairetypeThesis-
Appears in Collections:Theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat
thesis_soltani.pdf.pdf1.83 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Page view(s)

184
checked on Dec 27, 2024

Download(s)

269
checked on Dec 27, 2024

Google ScholarTM

Check

HAW Katalog

Check

Note about this record


Items in REPOSIT are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.