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dc.contributor.advisorIsenberg, Randolf-
dc.contributor.authorStaniszewski, Michael-Thomas-
dc.date.accessioned2022-03-29T06:48:44Z-
dc.date.available2022-03-29T06:48:44Z-
dc.date.created2019-12-18-
dc.date.issued2022-03-29-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/12842-
dc.description.abstractDiese Arbeit beschreibt zunächst, was die Künstlicher Intelligenz ist und warum diese notwendig werden könnte, in einer Vielzahl von Handlungsfeldern. Es werden die unterschiedlichen Arten aufgezeigt und die Werkzeuge beschrieben, welche zur Umsetzung notwendig sind. Es werden Grundvoraussetzungen, sowie Richtlinien aufgezeigt, um ein KI-System erfolgreich im Unternehmen implementieren zu können. Daraufhin werden praktische Beispiele aus der Industrie dargestellt und welche Herausforderungen entstehen können. Als nächstes wird beschrieben, wie man selber eine KI erstellen kann und dabei vorhandene Tools benutzt, welche einem diese Aufgabe stark vereinfachen werden. Nach einer Schwachstellenanalyse der theoretischen Modelle wird die Umsetzung eines Lernfeldes in viaMINT gezeigt, welches durch Fragekataloge den Anwender in unterschiedlichen Themengebieten in KI dessen Kompetenzniveau und zum weiteren Lernen animiert.de
dc.description.abstractThis work first describes what Artificial Intelligence is and why it might be necessary in a variety of fields. The different types are shown and the tools are described which are necessary for the implementation. Basic prerequisites and guidelines are shown to successfully implement an AI system in the company. Then practical examples from industry are presented and the challenges that can arise. Next, it will be described how you can create your own AI using existing tools that will greatly simplify this task. After a weak point analysis of the theoretical models, the implementation of a learning field is shown in viaMINT, which uses question catalogs to encourage users in different subject areas in AI to improve their level of competence and to continue learning.en_US
dc.language.isodeen_US
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subjectKünstlichen Intelligenz (KI)en_US
dc.subjectindustrielle Nutzungen_US
dc.subjectviaMINTen_US
dc.subject.ddc600: Techniken_US
dc.titleKommunikation mit Künstlicher Intelligenzde
dc.typeThesisen_US
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
thesis.grantor.departmentFakultät Technik und Informatiken_US
thesis.grantor.departmentDepartment Maschinenbau und Produktionen_US
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburgen_US
tuhh.contributor.refereeGutiq, Kastriote-
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-143937-
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteFakultät Technik und Informatiken_US
tuhh.publication.instituteDepartment Maschinenbau und Produktionen_US
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dc.type.thesisbachelorThesisen_US
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
item.openairetypeThesis-
item.creatorGNDStaniszewski, Michael-Thomas-
item.languageiso639-1de-
item.creatorOrcidStaniszewski, Michael-Thomas-
item.cerifentitytypePublications-
item.advisorGNDIsenberg, Randolf-
crisitem.author.deptDepartment Maschinenbau und Produktion-
crisitem.author.parentorgFakultät Technik und Informatik-
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