Verlagslink DOI: 10.3182/20110828-6-IT-1002.03612
Titel: Multilinear algebraic boolean modelling with tensor decompositions techniques
Sprache: Englisch
Autorenschaft: Lichtenberg, Gerwald  
Eichler, Annika 
Schlagwörter: Boolean functions; Boolean parameter identification; Discrete optimization; Gene expression modelling; Multilinear algebra; Tensors; Zhegalkin polynomials
Erscheinungsdatum: Jan-2011
Verlag: Elsevier
Zeitschrift oder Schriftenreihe: IFAC Proceedings Volumes 
Zeitschriftenband: 44
Zeitschriftenausgabe: 1
Anfangsseite: 5603
Endseite: 5608
Konferenz: International Federation of Automatic Control World Congress 2011 
Zusammenfassung: 
The paper first shows that Kruskal tensors with matrix factors derived from orthogonal ternary vector lists define multivariable Boolean functions. These tensors make it possible to derive efficient algorithms for the generation of equivalent Zhegalkin polynomials, which are secondly used for identification of algebraic Boolean models, e.g. for gene expression dynamics. © 2011 IFAC.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/12899
ISBN: 9783902661937
ISSN: 1474-6670
Begutachtungsstatus: Unbekannt / keine Angabe
Einrichtung: Technische Universität Hamburg 
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
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