Hierarchical semantics matching for heterogeneous spatio-temporal sources

Glake, Daniel; Ritter, Norbert; Ocker, Florian; Ahmady-Moghaddam, Nima; Osterholz, Daniel; Lenfers, Ulfia; Clemen, Thomas

doi:10.1145/3459637.3482350

Verlagslink DOI:	10.1145/3459637.3482350
Titel:	Hierarchical semantics matching for heterogeneous spatio-temporal sources
Sprache:	Englisch
Autorenschaft:	Glake, Daniel Ritter, Norbert Ocker, Florian Ahmady-Moghaddam, Nima Osterholz, Daniel Lenfers, Ulfia Clemen, Thomas
Schlagwörter:	datasets; integration; matching; processing; spatial; temporal
Erscheinungsdatum:	26-Okt-2021
Verlag:	Association for Computing Machinery
Teil der Schriftenreihe:	Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management
Anfangsseite:	565
Endseite:	575
Projekt:	SmartOpenHamburg - Ein multi-modales Entscheidungsunterstützungssystem für die Metropolregion Hamburg
Konferenz:	ACM International Conference on Information and Knowledge Management 2021
URI:	http://hdl.handle.net/20.500.12738/12935
ISBN:	9781450384469
Einrichtung:	Fakultät Technik und Informatik Department Informatik
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Enthalten in den Sammlungen:	Publications without full text