Verlagslink: https://aisel.aisnet.org/wi2022/business_analytics/business_analytics/1
Titel: XAI in the audit domain : explaining an autoencoder model for anomaly detection
Sprache: Englisch
Autorenschaft: Gnoss, Nico 
Schultz, Martin  
Tropmann-Frick, Marina  
Schlagwörter: XAI; Autoencoder; Anomaly Detection; Auditing; Journal Entries
Erscheinungsdatum: 2022
Verlag: AIS eLibrary
Teil der Schriftenreihe: Wirtschaftsinformatik 2022 Proceedings 
Konferenz: Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik 2022 
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/12942
Einrichtung: Department Informatik 
Fakultät Technik und Informatik 
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
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