XAI in the audit domain : explaining an autoencoder model for anomaly detection

Gnoss, Nico; Schultz, Martin; Tropmann-Frick, Marina

Verlagslink:	https://aisel.aisnet.org/wi2022/business_analytics/business_analytics/1
Titel:	XAI in the audit domain : explaining an autoencoder model for anomaly detection
Sprache:	Englisch
Autorenschaft:	Gnoss, Nico Schultz, Martin Tropmann-Frick, Marina
Schlagwörter:	XAI; Autoencoder; Anomaly Detection; Auditing; Journal Entries
Erscheinungsdatum:	2022
Verlag:	AIS eLibrary
Teil der Schriftenreihe:	Wirtschaftsinformatik 2022 Proceedings
Konferenz:	Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik 2022
URI:	http://hdl.handle.net/20.500.12738/12942
Einrichtung:	Department Informatik Fakultät Technik und Informatik
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Enthalten in den Sammlungen:	Publications without full text