License: CC BY 4.0 (Attribution) CC BY 4.0 (Attribution)
Publisher DOI: 10.15460/apimagazin.2023.4.1.137
Title: Die Auswertung von Radiotranskripten des Norddeutschen Rundfunks (NDR) mithilfe der Programmiersprache Python: Ein kurzer Projektbericht aus dem Sommersemester 2022
Language: German
Authors: Boehlke, Fabian 
Keywords: Python; Radiobeitrag; Transkript; Textkorpus; Inhaltsanalyse; Klassifikation; Radio Report; Transcript; Text Corpus; Content Analysis; Classification
Issue Date: 31-Jan-2023
Journal or Series Name: API Magazin 
Volume: 4
Issue: 1
Abstract: 
Die Programmiersprache Python ist multifunktional. Unter anderem lassen sich mit ihr große Textmengen sprachlich und inhaltlich auswerten. Im Rahmen des Seminars Wissensorganisation 2 an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg im Sommersemester 2022 sollten wir auf Grundlage von Python einen selbst zusammengestellten Textkorpus in zwei Teilprojekten inhaltlich auswerten und klassifizieren. Im Folgenden werden beide Teilprojekte kurz vorgestellt.

The Python programming language is multifunctional. Among other things, it can be used to evaluate the language and content of large amounts of text. In the context of the seminar Knowledge Organization 2 at Hamburg University of Applied Sciences in the summer term 2022, we were to evaluate and classify the content of a selfcompiled text corpus in two subprojects on the basis of Python. In the following, both subprojects are briefly presented.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/13628
ISSN: 2699-6693
Institute: Department Information 
Type: Article
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