Lizenz: CC BY 4.0 (Attribution) CC BY 4.0 (Attribution)
Verlagslink DOI: 10.15460/apimagazin.2023.4.1.137
Titel: Die Auswertung von Radiotranskripten des Norddeutschen Rundfunks (NDR) mithilfe der Programmiersprache Python: Ein kurzer Projektbericht aus dem Sommersemester 2022
Sprache: Deutsch
Autorenschaft: Boehlke, Fabian 
Schlagwörter: Python; Radiobeitrag; Transkript; Textkorpus; Inhaltsanalyse; Klassifikation; Radio Report; Transcript; Text Corpus; Content Analysis; Classification
Erscheinungsdatum: 31-Jan-2023
Zeitschrift oder Schriftenreihe: API Magazin 
Zeitschriftenband: 4
Zeitschriftenausgabe: 1
Zusammenfassung: 
Die Programmiersprache Python ist multifunktional. Unter anderem lassen sich mit ihr große Textmengen sprachlich und inhaltlich auswerten. Im Rahmen des Seminars Wissensorganisation 2 an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg im Sommersemester 2022 sollten wir auf Grundlage von Python einen selbst zusammengestellten Textkorpus in zwei Teilprojekten inhaltlich auswerten und klassifizieren. Im Folgenden werden beide Teilprojekte kurz vorgestellt.

The Python programming language is multifunctional. Among other things, it can be used to evaluate the language and content of large amounts of text. In the context of the seminar Knowledge Organization 2 at Hamburg University of Applied Sciences in the summer term 2022, we were to evaluate and classify the content of a selfcompiled text corpus in two subprojects on the basis of Python. In the following, both subprojects are briefly presented.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/13628
ISSN: 2699-6693
Einrichtung: Department Information 
Dokumenttyp: Zeitschriftenbeitrag (Wissenschaftliche Artikel)
Enthalten in den Sammlungen:SAIL

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat
2023_Boehlke_Auswertung_Radiotranskripte_mit_Python.pdf789.11 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
Zur Langanzeige

Seitenansichten

242
checked on 02.07.2024

Download(s)

83
checked on 02.07.2024

Google ScholarTM

Prüfe

HAW Katalog

Prüfe

Feedback zu diesem Datensatz


Diese Ressource wurde unter folgender Copyright-Bestimmung veröffentlicht: Lizenz von Creative Commons Creative Commons