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Verlagslink DOI: | 10.15460/apimagazin.2023.4.1.137 | Titel: | Die Auswertung von Radiotranskripten des Norddeutschen Rundfunks (NDR) mithilfe der Programmiersprache Python: Ein kurzer Projektbericht aus dem Sommersemester 2022 | Sprache: | Deutsch | Autorenschaft: | Boehlke, Fabian | Schlagwörter: | Python; Radiobeitrag; Transkript; Textkorpus; Inhaltsanalyse; Klassifikation; Radio Report; Transcript; Text Corpus; Content Analysis; Classification | Erscheinungsdatum: | 31-Jan-2023 | Zeitschrift oder Schriftenreihe: | API Magazin | Zeitschriftenband: | 4 | Zeitschriftenausgabe: | 1 | Zusammenfassung: | Die Programmiersprache Python ist multifunktional. Unter anderem lassen sich mit ihr große Textmengen sprachlich und inhaltlich auswerten. Im Rahmen des Seminars Wissensorganisation 2 an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg im Sommersemester 2022 sollten wir auf Grundlage von Python einen selbst zusammengestellten Textkorpus in zwei Teilprojekten inhaltlich auswerten und klassifizieren. Im Folgenden werden beide Teilprojekte kurz vorgestellt. The Python programming language is multifunctional. Among other things, it can be used to evaluate the language and content of large amounts of text. In the context of the seminar Knowledge Organization 2 at Hamburg University of Applied Sciences in the summer term 2022, we were to evaluate and classify the content of a selfcompiled text corpus in two subprojects on the basis of Python. In the following, both subprojects are briefly presented. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12738/13628 | ISSN: | 2699-6693 | Einrichtung: | Department Information | Dokumenttyp: | Zeitschriftenbeitrag (Wissenschaftliche Artikel) |
Enthalten in den Sammlungen: | SAIL |
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2023_Boehlke_Auswertung_Radiotranskripte_mit_Python.pdf | 789.11 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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