DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Boehlke, Fabian | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-08T18:56:45Z | - |
dc.date.available | 2023-06-08T18:56:45Z | - |
dc.date.issued | 2022-07-26 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12738/13790 | - |
dc.description.abstract | Die Programmiersprache Python ist multifunktional. Unter anderem lassen sich mit ihr große Textmengen sprachlich und inhaltlich auswerten. Im Rahmen des Seminars Wissensorganisation 2 im Sommersemester 2022 sollten wir auf Grundlage von Python einen selbst zusammengestellten Textkorpus in zwei Teilprojekten inhaltlich auswerten und klassifizieren. Dies ist die Projektdokumentation. Eine ausführlichere Projektbeschreibung findet sich unter: https://doi.org/10.15460/apimagazin.2023.4.1.137 | de |
dc.language.iso | de | en_US |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en_US |
dc.subject | Python | en_US |
dc.subject | Programmiersprache | en_US |
dc.subject | Radiobeitrag | en_US |
dc.subject | Transkript | en_US |
dc.subject | Textkorpus | en_US |
dc.subject | Inhaltsanalyse | en_US |
dc.subject | Klassifikation | en_US |
dc.subject.ddc | 020: Bibliotheks- und Informationswissenschaft | en_US |
dc.title | Projektdokumentation - Die Auswertung von Radiotranskripten des Norddeutschen Rundfunks (NDR) mit Hilfe de Programmiersprache Python | de |
dc.type | Presentation | en_US |
openaire.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
tuhh.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-156562 | - |
tuhh.note.extern | True | en_US |
tuhh.oai.show | true | en_US |
tuhh.publication.institute | Department Information | en_US |
tuhh.type.opus | Präsentation | - |
dc.type.casrai | Other | - |
dc.type.dini | Other | - |
dc.type.driver | other | - |
dcterms.DCMIType | InteractiveResource | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0001-7715-8971 | - |
Appears in Collections: | SAIL |
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