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dc.contributor.authorBoehlke, Fabian-
dc.date.accessioned2023-06-08T18:56:45Z-
dc.date.available2023-06-08T18:56:45Z-
dc.date.issued2022-07-26-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/13790-
dc.description.abstractDie Programmiersprache Python ist multifunktional. Unter anderem lassen sich mit ihr große Textmengen sprachlich und inhaltlich auswerten. Im Rahmen des Seminars Wissensorganisation 2 im Sommersemester 2022 sollten wir auf Grundlage von Python einen selbst zusammengestellten Textkorpus in zwei Teilprojekten inhaltlich auswerten und klassifizieren. Dies ist die Projektdokumentation. Eine ausführlichere Projektbeschreibung findet sich unter: https://doi.org/10.15460/apimagazin.2023.4.1.137de
dc.language.isodeen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en_US
dc.subjectPythonen_US
dc.subjectProgrammierspracheen_US
dc.subjectRadiobeitragen_US
dc.subjectTranskripten_US
dc.subjectTextkorpusen_US
dc.subjectInhaltsanalyseen_US
dc.subjectKlassifikationen_US
dc.subject.ddc020: Bibliotheks- und Informationswissenschaften_US
dc.titleProjektdokumentation - Die Auswertung von Radiotranskripten des Norddeutschen Rundfunks (NDR) mit Hilfe de Programmiersprache Pythonde
dc.typePresentationen_US
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-156562-
tuhh.note.externTrueen_US
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteDepartment Informationen_US
tuhh.type.opusPräsentation-
dc.type.casraiOther-
dc.type.diniOther-
dc.type.driverother-
dcterms.DCMITypeInteractiveResource-
crisitem.author.orcid0000-0001-7715-8971-
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