Publisher URL: https://isdgermany.org/wp-content/uploads/2022/12/ISD_Notorious_221219_v04.pdf
https://www.isdglobal.org/isd-publications/influencerinnen-und-verschworungsrapper-eine-erste-methodische-exploration-von-multiplattformerhebung-im-projekt-notorious/
Title: Influencer:innen und Verschwörungsrapper : eine erste methodische Exploration von Multiplattformerhebung im Projekt NOTORIOUS
Language: German
Authors: Bundtzen, Sara 
Matlach, Paula 
Keßling, Philipp  
Stegers, Fiete  
Ziock, Jonas 
Other : Institute for Strategic Dialogue Germany 
Leibniz-Institut für Medienforschung, Hans-Bredow-Institut 
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg 
Keywords: Desinformation; Social Media; Influencer; Falschinformationen; Content Creator
Issue Date: 20-Dec-2022
Publisher: Institute for Strategic Dialogue Germany (ISD)
Project: Verbundprojekt: Plattform-übergreifende Identifikation, Monitoring und Modellierung von Verbreitungsmustern von Desinformationen - NOTORIOUS - ; Teilvorhaben: Identifikation von Verbreitungsmustern von Desinformation 
Abstract: 
Die erste Dokumentation des Projektes »Plattform-übergreifende Identifikation, Überwachung und Modellierung von Verbreitungsmustern von Desinformation (NOTORIOUS)« umfasst folgende Bereiche: eine Problemdefinition, die Herleitung von Begriffsdefinitionen, die technische Vorgehensweise, methodische Limitationen, sowie einen Use Case, um die eingesetzten Systeme und Arbeitsweisen zu testen. Die definitorischen Abgrenzungen beschäftigen sich mit dem »Celebrity«- sowie dem »Social-Media-Influencer:innen«-Konzept.

Der Begriff »Desinformation« und die damit verbundenen methodischen Herausforderungen werden ebenfalls kurz vorgestellt. Die technische Vorgehensweise beschreibt Datenbanken und Möglichkeiten der Datenerhebung auf einzelnen Plattformen. Der Use Case stellt beispielhaft eine Analyse der Multiplattformkommunikation eines Verschwörungsrapperkollektivs vor. Dabei werden relevante Plattformen und die Diffusion von bestimmten Inhalten untersucht. Das Ziel der Dokumentation ist die holistische Detektion und Untersuchung von »Desinformation« über mehrere Plattformen hinaus durch die Erkennung temporaler Anomalien mit Hilfe eines Mehrebenen Data-Science-Ansatzes.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/14064
Review status: Currently there is no review planned for this version
Institute: Department Information 
Fakultät Design, Medien und Information 
Type: Working Paper
Other contributor: Stöcker, Christian  
Münch, Felix 
Baaken, Till 
Jung, Gil 
Funded by: Bundesministerium für Bildung und Forschung 
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