Deep Learning für die Klassifikation von Bildern

Abstract

Durch DeepLearning können verschiedene manuelle Arbeiten wie dieKlassifizierung von Bildern durchgeführt werden.Im Rahmen dieser Arbeit wird eine mögliche Lösung für die mehrstufige Klassifizierung von Modeartikel-Bildern anhand mehrerer Merkmale mit DeepLearning erstellt. Dafür werden mehrere Architekturen von KonvolutionalenNeuronalen Netzwerken aufgebaut und trainiert. Die Lösung wird getestet und analysiert. DarüberhinauswirddieMöglichkeitderErweiterungderLösungauchindieserArbeit diskutiert, umdieLösungindierealeWelteinzuführen.

Various manual tasks like classification of images can be replaced by deeplearning. In this thesis, a possible solution for the multi-levelclassification of image sof fashion items in basis of different properties with deeplearning has been found. Many Architectures of Convolutional Neural Networks are build and trained for it.The solution is tested and analysed. Furthermore, a possibility to expand the solution to introduce it in the real world is also discussed in this thesis.