Verteilte Benchmarks für Aktor-Systeme

Abstract

Software-Systeme müssen heutzutage immer mehr gleichzeitig leisten können, um dies zu erreichen werden immer öfter verteilte Systeme eingesetzt. Diese haben Eigenschaften, die das designen und programmieren komplieziert machen. Verteilte Systeme müssen sowohl robust und skalierbar sein, sowie eine gute Performanz mitbringen. Des Weiteren müssen die mit den folgenden Problemen klar kommen, sie müssen die Datenintegrität sicherstellen und mit dem Ausfall von Knoten zurechtkommen. Um dies einfach zuerreichen eignet sich das Aktormodell. Welches den Anstatz der isolierten Aktoren verfolgt, diese teilen sich keinen Zustand und ihn nur selber als Reaktion auf eingehende Nachrichten ändern können. Um festellen zukönnen wie gut sich Aktor-Systeme für verteilte Systeme eignen, werden Benchmarks benötigt die diesen Aspekt untersuchen. In dieser Arbeit werden mehrere Benchmarks vorgestellt und verschiedene Aktor-Systeme mit ihnen verglichen. Diese sind Erlang, welches z.B. von WhatsApp verwendet wird, Akka und das C++ Actor Framework.

Nowadays software systems have to be able to do more and more at the same time. To achieve this, distributed systems are being used more and more often. They have properties that make designing and programming them complicated. Distributed systems must be both robust and scalable, as well as have a good performance. Furthermore, they must deal with the following problems, ensure data integrity and deal with node failure. The actor model is ideal for achieving this. It follows the approach of isolated actors, thay do not share state and can only change it themselves in response to incoming messages. In order to be able to determine how well actor systems are suitable for distributed systems, benchmarks are required to examine this aspect. In this thesis, several benchmarks are presented and various actor systems are compared with them. These are Erlang, which for example is used by WhatsApp, Akka and the C ++ Actor Framework.