Aufzeichnung und Streaming von dynamischen 3D Gesichtsmodellen

Abstract

Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll ein Konzept erstellt werden, das klärt, welche Faktoren erfüllt sein müssen, damit ein dreidimensionales Gesichtsmodell auf Basis von polygonalen Netzen, Bewegungserkennung und VR-Technik realisiert werden kann. Diese 3D Modelle sollen für die AR-Videoübertragung entwickeln werden. Mit diesen soll es möglich sein, per AR-Video Konferenzen zu schalten. Bei den Teilnehmern soll das Gefühl geweckt werden, mit einer anderen Person am Tisch zu sitzen, ohne dass der gegenüber in der realen Welt anwesend ist. Im Detail sollen hier für ein Bedienungsschema, das auf Gestensteuerung basiert, graphische Konzepte, die benötigten Systemfunktionen, die zwingend für den Betrieb erforderlich sind, und mögliche Optimierungsmöglichkeiten spezifiziert und entworfen werden. In dieser Arbeit entwickle ich einen Ansatz der AR-Videoübertragung, um die Grundlagen für Konferenzen mittels AR-Video zu schaffen. Ziel ist es, das Gesicht einer Person in AR live zu streamen und so eine persönliche Nähe vorzutäuschen. Im Anschluss daran soll geprüft werden, in wie weit sich dieses Konzept mit den momentan verfügbaren technischen Möglichkeiten realisieren lässt. Hierbei soll ein Prototyp implementiert werden, der eine Teilfunktionalität aus dem erstellten Konzept besitzt.