Verlagslink DOI: | 10.1109/IEEECONF44664.2019.9048772 | Titel: | Decentralized massive MIMO uplink signal estimation by binary multistep synthesis | Sprache: | Englisch | Autorenschaft: | Seidel, Pascal Paul, Steffen Rust, Jochen |
Herausgeber*In: | Matthews, Michael B. | Schlagwörter: | Binary Tree; Distributed Processing; Massive MIMO; MMSE; Signal Estimation | Erscheinungsdatum: | 30-Mär-2020 | Verlag: | IEEE | Teil der Schriftenreihe: | Conference record of the Fifty-Third Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers : November 3-6, 2019 Pacific Grove, California | Anfangsseite: | 1967 | Endseite: | 1971 | Konferenz: | Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers 2019 | URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12738/14136 | ISBN: | 978-1-72814-300-2 978-1-72814-301-9 |
ISSN: | 2576-2303 | Begutachtungsstatus: | Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review) | Einrichtung: | Universität Bremen | Dokumenttyp: | Konferenzveröffentlichung | Hinweise zur Quelle: | Projekt (Bremen): Estimate: Echtzeitfähige Signalverarbeitung für leistungsfähige drahtlose Kommunikation in der Industrie 4.0, Förderer: Bundesministerium für Bildung und Forschung. |
Enthalten in den Sammlungen: | Publications without full text |
Zur Langanzeige
Volltext ergänzen
Feedback zu diesem Datensatz
Export
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.