| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Kölzer, Hans Peter | - |
| dc.contributor.author | Ehlers, Sven | - |
| dc.date.accessioned | 2023-10-18T06:12:35Z | - |
| dc.date.available | 2023-10-18T06:12:35Z | - |
| dc.date.created | 2020-06-11 | - |
| dc.date.issued | 2023-10-18 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12738/14248 | - |
| dc.description.abstract | Diese Arbeit befasst sich mit der Optimierung und des Vergleichs verschiedener Systeme zu Störgeräuschreduktion bzw. zur Hervorhebung von Sprache in Mikrofonsignalen auf Basis von neuronalen Netzen und Maskierungsverfahren im Zeit-Frequenz-Bereich. | de |
| dc.description.abstract | This paper is about the optimization and comparison of several systems for noise reduction and speech enhancement in microphone signals based on neural networks and Time-Frequency-Masking. | en |
| dc.language.iso | de | en_US |
| dc.subject | Mehrschichtiges neuronales Netz | en_US |
| dc.subject | Matlab | en_US |
| dc.subject | Störgeräuschreduzierung | en_US |
| dc.subject | Sprache | en_US |
| dc.subject | Maskierung | en_US |
| dc.subject | Maske | en_US |
| dc.subject | Spektrogramm | en_US |
| dc.subject | FFT | en_US |
| dc.subject | STFT | en_US |
| dc.subject | Deep Neural Network | en_US |
| dc.subject | Noisereduction | en_US |
| dc.subject | Speech | en_US |
| dc.subject | Masking | en_US |
| dc.subject | Mask | en_US |
| dc.subject.ddc | 500: Naturwissenschaften | en_US |
| dc.subject.ddc | 600: Technik | en_US |
| dc.title | Störgeräuschreduktion von Mikrofonsignalen mittels DNN-basierter Zeit-Frequenz-Maskierung | de |
| dc.type | Thesis | en_US |
| openaire.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| thesis.grantor.department | Department Informations- und Elektrotechnik | en_US |
| thesis.grantor.department | Fakultät Technik und Informatik | en_US |
| thesis.grantor.universityOrInstitution | Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg | en_US |
| tuhh.contributor.referee | Jünemann, Klaus | - |
| tuhh.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-163549 | - |
| tuhh.oai.show | true | en_US |
| tuhh.publication.institute | Department Informations- und Elektrotechnik | en_US |
| tuhh.publication.institute | Fakultät Technik und Informatik | en_US |
| tuhh.type.opus | Bachelor Thesis | - |
| dc.type.casrai | Supervised Student Publication | - |
| dc.type.dini | bachelorThesis | - |
| dc.type.driver | bachelorThesis | - |
| dc.type.status | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en_US |
| dc.type.thesis | bachelorThesis | en_US |
| dcterms.DCMIType | Text | - |
| tuhh.dnb.status | domain | en_US |
| item.advisorGND | Kölzer, Hans Peter | - |
| item.languageiso639-1 | de | - |
| item.openairetype | Thesis | - |
| item.fulltext | With Fulltext | - |
| item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | - |
| item.creatorOrcid | Ehlers, Sven | - |
| item.cerifentitytype | Publications | - |
| item.creatorGND | Ehlers, Sven | - |
| item.grantfulltext | open | - |
| Appears in Collections: | Theses | |
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