Fulltext available Open Access
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorKölzer, Hans Peter-
dc.contributor.authorEhlers, Sven-
dc.date.accessioned2023-10-18T06:12:35Z-
dc.date.available2023-10-18T06:12:35Z-
dc.date.created2020-06-11-
dc.date.issued2023-10-18-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/14248-
dc.description.abstractDiese Arbeit befasst sich mit der Optimierung und des Vergleichs verschiedener Systeme zu Störgeräuschreduktion bzw. zur Hervorhebung von Sprache in Mikrofonsignalen auf Basis von neuronalen Netzen und Maskierungsverfahren im Zeit-Frequenz-Bereich.de
dc.description.abstractThis paper is about the optimization and comparison of several systems for noise reduction and speech enhancement in microphone signals based on neural networks and Time-Frequency-Masking.en
dc.language.isodeen_US
dc.subjectMehrschichtiges neuronales Netzen_US
dc.subjectMatlaben_US
dc.subjectStörgeräuschreduzierungen_US
dc.subjectSpracheen_US
dc.subjectMaskierungen_US
dc.subjectMaskeen_US
dc.subjectSpektrogrammen_US
dc.subjectFFTen_US
dc.subjectSTFTen_US
dc.subjectDeep Neural Networken_US
dc.subjectNoisereductionen_US
dc.subjectSpeechen_US
dc.subjectMaskingen_US
dc.subjectMasken_US
dc.subject.ddc500: Naturwissenschaftenen_US
dc.subject.ddc600: Techniken_US
dc.titleStörgeräuschreduktion von Mikrofonsignalen mittels DNN-basierter Zeit-Frequenz-Maskierungde
dc.typeThesisen_US
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
thesis.grantor.departmentDepartment Informations- und Elektrotechniken_US
thesis.grantor.departmentFakultät Technik und Informatiken_US
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburgen_US
tuhh.contributor.refereeJünemann, Klaus-
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-163549-
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteDepartment Informations- und Elektrotechniken_US
tuhh.publication.instituteFakultät Technik und Informatiken_US
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dc.type.thesisbachelorThesisen_US
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomainen_US
item.advisorGNDKölzer, Hans Peter-
item.creatorGNDEhlers, Sven-
item.languageiso639-1de-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.creatorOrcidEhlers, Sven-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
item.openairetypeThesis-
Appears in Collections:Theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat
Bachelorthesis_SvenEhlers_geschwärzt.pdf3.45 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Page view(s)

112
checked on Nov 27, 2024

Download(s)

48
checked on Nov 27, 2024

Google ScholarTM

Check

HAW Katalog

Check

Note about this record


Items in REPOSIT are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.