Personalisierung im E-Commerce unter Verwendung von Realtime Streaming Analytics

Abstract

Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines Echtzeitsystems im Kontext von Personalisierung im E-Commerce. Hierzu wird unter der Berücksichtigung des Event-Driven Architecture Stils und mit Hilfe des Frameworks Apache Flink ein Prototyp entwickelt, der eine große Anzahl an Kundeninteraktionen verarbeiten und abhängig von verhaltensorientierten und soziodemografischen Merkmalen des Kunden personalisierte Angebote und Empfehlungen ausgeben kann. Bezüglich dessen werden spezifische funktionale sowie nicht funktionale Anforderungen an eine E-Commerce Plattform herausgearbeitet und anhand dieser die Konzeptionierung und Entwicklung aufgebaut.

This thesis deals with the development of a real-time system in context of personalization in e-commerce. For this purpose, a prototype is developed that is able to process a large number of customer interactions and print personalized offers and recommendations depending on customer’s behavior-oriented and socio-demographic characteristics. The prototype is considering the event-driven architecture style and is implemented with the help of Apache Flink. Specific functional and non-functional requirements for an e-commerce platform are analyzed and specify the base of the conception and development.