Analyse und Visualisierung von Live-Leistungsdaten im Profisport

Abstract

Das Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit war es, verschiedene Clustering-Verfahren zu vergleichen und basierend auf diesen Klassifikatoren aufzubauen. Für das Clustering wurden Daten aus zwei verschiedenen Datenquellen verwendet. Es wurden insgesamt sieben verschiedene Clustering-Verfahren verwendet und drei unterschiedliche Klassifikatoren. Die Ergebnisse der Klassifikation sollten dann visuell dargestellt werden. Dafür wurden vier verschiedene GUIs gebaut, deren Implementierung sich auf jener der Clusterung und der Klassifikatoren stützt.

This Bachelors thesis’s main goal was to compare a variety of clustering algorithms and de-velop different Classifiers based on those algorithms. Data from two different data sources has been used for the clustering. There has been a total of seven different clustering algorithms used as well as three different classifiers. The results of the classifiers will be visualized in four different GUIs. The Implementation of these GUIs is based on both the implementations of the clustering algorithms and the classifiers.