Titel: | Entwurf und Entwicklung einer Anwendung zur KI-assistierten Beschriftung von Bildern für Maschinelles Lernen | Sprache: | Deutsch | Autorenschaft: | Müller, Anton | Schlagwörter: | Maschinelles Lernen; Serverless; Objekterkennung; Datenbeschriftung; Google Cloud; Machine Learning; Serverless; Object detection; Data labeling; Google Cloud | Erscheinungsdatum: | 16-Feb-2024 | Zusammenfassung: | Diese Arbeit beschreibt den Entwurf und die Entwicklung einer Anwendung, die dabei hilft, Datensätze mit Bildern zu beschriften. Dazu werden Vorschläge von einer KI generiert, welche unter der Verwendung von Objekterkennung mit der YOLO Architektur erzeugt werden. Die Umsetzung des Systems wird mit Serverless Computing auf der Google Cloud realisiert. Um die Leistungsfähigkeit des System zu testen, wird ein Versuch mit einem Beispielszenario durchgeführt. This thesis describes the design and development of an application that helps to label datasets with images. For this purpose, suggestions are generated by an AI using object detection with the YOLO architecture. The system will be implemented using Serverless computing on the Google Cloud. In order to test the performance of the system, an experiment with an example scenario will be performed. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12738/14844 | Einrichtung: | Fakultät Technik und Informatik Department Informatik |
Dokumenttyp: | Abschlussarbeit | Abschlussarbeitentyp: | Bachelorarbeit | Hauptgutachter*in: | Sarstedt, Stefan | Gutachter*in der Arbeit: | Tropmann-Frick, Marina |
Enthalten in den Sammlungen: | Theses |
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