| Verlagslink DOI: | 10.1109/IJCNN55064.2022.9892242 | Titel: | Comparing the robustness of classical and deep learning techniques for text classification | Sprache: | Englisch | Autorenschaft: | Tran, Quynh Shpileuskaya, Krystsina Zaunseder, Elaine Putzar, Larissa Blankenburg, Sven |
Schlagwörter: | Deep Learning; Machine Learning; Text Classification | Erscheinungsdatum: | 30-Sep-2022 | Verlag: | IEEE | Teil der Schriftenreihe: | 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) : 2022 conference proceedings | Konferenz: | International Joint Conference on Neural Networks 2022 | URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12738/14858 | ISBN: | 978-1-72818-671-9 978-1-66549-526-4 |
ISSN: | 2161-4407 | Begutachtungsstatus: | Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review) | Einrichtung: | Department Medientechnik Fakultät Design, Medien und Information |
Dokumenttyp: | Konferenzveröffentlichung |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publications without full text |
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