DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Müller, Christian | - |
dc.contributor.author | Baghdadi, Fariborz | - |
dc.date.accessioned | 2024-02-28T10:48:38Z | - |
dc.date.available | 2024-02-28T10:48:38Z | - |
dc.date.created | 2023-09-20 | - |
dc.date.issued | 2024-02-28 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12738/14934 | - |
dc.description.abstract | Diese Arbeit untersucht, wie künstliche Intelligenz (KI) in der Industrie 5.0 zur Optimierung von Produktionsprozessen eingesetzt werden kann. Industrie 5.0 baut auf der Industrie 4.0 auf, fokussiert jedoch ethische, nachhaltige, resilienzorientierte und menschenzentrierte Ansätze. Des Weiteren zeigt sich eine rasante Entwicklung der KI, die zu einem vermehrten Einsatz in allen Bereichen der Wertschöpfungskette führt. Der methodische Ansatz ist die praktische Durchführung eines zuvor systematisch ausgewählten Reifegradmodells. Die Ergebnisse zeigen auf, dass für die erfolgreiche Anwendung von Reifegradmodellen in Bezug auf Industrie 5.0 nachhaltige und resilienzbezogene Dimensionen aufgenommen werden müssen. | de |
dc.description.abstract | This study explores the potential application of artificial intelligence (AI) in optimizing production processes within the context of Industry 5.0. Building upon the foundations of Industry 4.0, Industry 5.0 places emphasis on ethical, sustainable, resilience-oriented, and human-centric approaches. Furthermore, the rapid evolution of AI is driving its increased integration across all stages of the value chain in manufacturing. The methodological approach involves the practical implementation of a systematically chosen maturity model. The findings underscore the importance of incorporating sustainable and resiliencerelated dimensions for the successful application of maturity models in the context of Industry 5.0. | en |
dc.language.iso | de | en_US |
dc.subject | Künstliche Intelligenz | en_US |
dc.subject | Industrie 5.0 | en_US |
dc.subject | Produktion | en_US |
dc.subject | Reifegradmodelle | en_US |
dc.subject | Mensch-Technik-Organisation | en_US |
dc.subject | Artificial Intelligence | en_US |
dc.subject | Industry 5.0 | en_US |
dc.subject | Maturity Models | en_US |
dc.subject | Human-Technology- Organization | en_US |
dc.subject | KI | en_US |
dc.subject.ddc | 004: Informatik | en_US |
dc.subject.ddc | 600: Technik | en_US |
dc.title | Optimierung der Produktionsprozesse mittels KI in Industrie 5.0 | de |
dc.type | Thesis | en_US |
openaire.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
thesis.grantor.department | Department Fahrzeugtechnik und Flugzeugbau | en_US |
thesis.grantor.universityOrInstitution | Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg | en_US |
tuhh.contributor.referee | Plaumann, Benedikt | - |
tuhh.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-180588 | - |
tuhh.oai.show | true | en_US |
tuhh.publication.institute | Department Fahrzeugtechnik und Flugzeugbau | en_US |
tuhh.publication.institute | Fakultät Technik und Informatik | en_US |
tuhh.type.opus | Bachelor Thesis | - |
dc.type.casrai | Supervised Student Publication | - |
dc.type.dini | bachelorThesis | - |
dc.type.driver | bachelorThesis | - |
dc.type.status | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en_US |
dc.type.thesis | bachelorThesis | en_US |
dcterms.DCMIType | Text | - |
tuhh.dnb.status | domain | en_US |
item.advisorGND | Müller, Christian | - |
item.creatorGND | Baghdadi, Fariborz | - |
item.languageiso639-1 | de | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | - |
item.creatorOrcid | Baghdadi, Fariborz | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.openairetype | Thesis | - |
Appears in Collections: | Theses |
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BA-Optimierung der Produktionsprozesse mittels KI in Industrie 5.0_geschwärzt.pdf | 2.43 MB | Adobe PDF | View/Open |
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