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dc.contributor.advisorvon Luck, Kai-
dc.contributor.authorTiedemann, Kim Fabian-
dc.date.accessioned2024-03-01T12:06:34Z-
dc.date.available2024-03-01T12:06:34Z-
dc.date.created2021-09-28-
dc.date.issued2024-03-01-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/14972-
dc.description.abstractDie zunehmende Allgegenwärtigkeit von Computern begünstigt die Anwendung natürlicher und berührungsloser Interaktionsmöglichkeiten. Im Rahmen dieser Arbeit wird daher untersucht, wie berührungslose Formen der Interaktion verwendet werden können, um Geräte in einem Smart Home zu steuern. Dafür wird ein auf einem Smart Mirror basierendes System entwickelt, dass die Möglichkeit einer sprachlichen Interaktion, sowie einer Identifikation durch Gesichtserkennung bietet und abhängig von der erkannten Person, Self-Tracking Daten visualisiert.de
dc.description.abstractThe increasing ubiquity of computers favors the use of natural and touchless interaction possibilities. In the context of this thesis it is therefore investigated how touchless forms of interaction can be used to control devices in a smart home. For this purpose, a system based on a smart mirror is developed, which offers the possibility of a voice interaction as well as an identification by facial recognition and visualizes self-tracking data depending on the recognized person.en
dc.language.isodeen_US
dc.subjectQuantified Selfen_US
dc.subjectAndroiden_US
dc.subjectGesichtserkennungen_US
dc.subjectComputer Visionen_US
dc.subjectSprachsteuerungen_US
dc.subjectFace Recognitionen_US
dc.subjectComputer Visionen_US
dc.subjectVoice Controlen_US
dc.subject.ddc004: Informatiken_US
dc.titleUmsetzung eines berührungslosen Interfaces für Quantified Self Daten auf einem Smart Mirrorde
dc.typeThesisen_US
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
thesis.grantor.departmentFakultät Technik und Informatiken_US
thesis.grantor.departmentDepartment Informatiken_US
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburgen_US
tuhh.contributor.refereeLehmann, Thomas-
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-181159-
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteFakultät Technik und Informatiken_US
tuhh.publication.instituteDepartment Informatiken_US
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dc.type.thesisbachelorThesisen_US
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomainen_US
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
item.openairetypeThesis-
item.creatorGNDTiedemann, Kim Fabian-
item.languageiso639-1de-
item.creatorOrcidTiedemann, Kim Fabian-
item.cerifentitytypePublications-
item.advisorGNDvon Luck, Kai-
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