More sustainable text classification via uncertainty sampling and a human-in-the-loop

Andersen, Jakob Smedegaard; Zukunft, Olaf

doi:10.1007/978-3-031-22953-4_9

Verlagslink DOI:	10.1007/978-3-031-22953-4_9
Titel:	More sustainable text classification via uncertainty sampling and a human-in-the-loop
Sprache:	Englisch
Autorenschaft:	Andersen, Jakob Smedegaard Zukunft, Olaf
Herausgeber*In:	Rocha, Ana Paula Steels, Luc Herik, Jaap
Schlagwörter:	Human-in-the-loop; Sustainability; Text classification
Erscheinungsdatum:	20-Feb-2023
Verlag:	Springer
Teil der Schriftenreihe:	Agents and artificial intelligence : 14th International Conference, ICAART 2022, virtual event, February 3-5, 2022 : revised selected papers
Zeitschrift oder Schriftenreihe:	Lecture notes in computer science
Zeitschriftenband:	13786
Anfangsseite:	201
Endseite:	225
Konferenz:	International Conference on Agents and Artificial Intelligence 2022
URI:	http://hdl.handle.net/20.500.12738/14987
ISBN:	978-3-031-22953-4 978-3-031-22952-7
ISSN:	1611-3349
Begutachtungsstatus:	Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review)
Einrichtung:	Fakultät Technik und Informatik Department Informatik
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Enthalten in den Sammlungen:	Publications without full text