Publisher URL: | https://www.youtube.com/watch?v=rqr0MGLfxbk | Title: | Pfützenerkennung mittels Künstlicher Intelligenz an der HAW Hamburg | Language: | German | Authors: | Gärtner, Henner Tropmann-Frick, Marina Maaß, Jochen Leutelt, Lutz |
Keywords: | KI; AI; Machine Learning; Künstliche Intelligenz; Artificial Intelligence; ML; Puddle; Detection; Pfützenerkennung | Issue Date: | 15-Aug-2022 | Publisher: | YouTube | Project: | KI-basierte Pfützenerkennung zur Navigation für Blinde am Beispiel des Shared Guide Dog 4.0 | Conference: | Remote Brown Bag Sessions des ARIC Hamburg 2022 | Abstract: | Die HAW Hamburg betreibt ein Testfeld für intelligente Quartiersmobilität. Beispielsweise erhalten Blinde und Sehbehinderte eine Navigationsunterstützung auf Bürgersteigen oder in Parks (Projekt Shared Guide Dog 4.0). Dieses Video beschreibt den neuartigen, KI-basierten Lösungsansatz der Forscher, um Pfützen in Echtzeit zu erkennen und damit die Grundlage für Ausweichmanöver zu legen. Der 26-minütige Vortrag stellt den Forschungsgegenstand des öffentlich geförderten Forschungsprojekts „KI-basierte Pfützenerkennung am Beispiel des Shared Guide Dog 4.0“ vor. Die Vorstellung erfolgt im Rahmen einer so genannten Brown Bag Session beim Artifical Intelligence Center Hamburg e. V. (ARIC). The University of Applied Sciences Hamburg is supporting mobility in the rural areas of cities. For example, blind and visually impaired people receive navigation support on sidewalks or in parks (Shared Guide Dog 4.0 project). This video describes the researchers' novel approach based on Artificial Intelligence (AI) for puddle detection in real time and thus for providing a profound basis to driving decisions. The 26-minute presentation introduces the research object of the publicly funded research project "AI-based puddle detection using the example of the Shared Guide Dog 4.0". The presentation will take place as part of a so-called Brown Bag Session at the Artifical Intelligence Center Hamburg e. V. (ARIC). |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12738/15301 | Review status: | Currently there is no review planned for this version | Institute: | Department Maschinenbau und Produktion Department Informations- und Elektrotechnik Department Informatik Fakultät Technik und Informatik |
Type: | Presentation | Funded by: | Hamburgische Investitions- und Förderbank |
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