Compressed sensing-based obstacle detection for future urban air mobility scenarios

Schurwanz, Max; Mietzner, Jan; De Muirier, Maximilian; Tiedemann, Tim; Hoeher, Peter A.

doi:10.1109/LSENS.2023.3323867

Verlagslink DOI:	10.1109/LSENS.2023.3323867
Titel:	Compressed sensing-based obstacle detection for future urban air mobility scenarios
Sprache:	Englisch
Autorenschaft:	Schurwanz, Max Mietzner, Jan De Muirier, Maximilian Tiedemann, Tim Hoeher, Peter A.
Schlagwörter:	compressive sensing (CS); direction-of-arrival (DoA) estimation; multiple-input multiple-output (MIMO) radar; obstacle detection; Sensor signal processing; urban air mobility
Erscheinungsdatum:	11-Okt-2023
Verlag:	IEEE
Zeitschrift oder Schriftenreihe:	IEEE sensors letters
Zeitschriftenband:	7
Zeitschriftenausgabe:	11
URI:	http://hdl.handle.net/20.500.12738/15337
ISSN:	2475-1472
Begutachtungsstatus:	Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review)
Einrichtung:	Department Medientechnik Department Informatik Fakultät Technik und Informatik Fakultät Design, Medien und Information
Dokumenttyp:	Zeitschriftenbeitrag
Hinweise zur Quelle:	article sequence number: 7006204
Enthalten in den Sammlungen:	Publications without full text