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https://doi.org/10.48441/4427.2324

Verlagslink DOI: | 10.1007/978-3-031-56069-9_19 | Titel: | Result Assessment Tool : software to support studies based on data from search engines | Sprache: | Englisch | Autorenschaft: | Sünkler, Sebastian Yagci, Nurce Schultheiß, Sebastian ![]() von Mach, Sonja Lewandowski, Dirk ![]() |
Herausgeber*In: | Goharian, Nazli Tonellotto, Nicola He, Yulan Lipani, Aldo McDonald, Graham Macdonald, Craig Ounis, Iadh |
Schlagwörter: | search engine evaluation; web scraping; retrieval tests | Erscheinungsdatum: | 23-Mär-2024 | Verlag: | Springer | Teil der Schriftenreihe: | Advances in Information Retrieval : 46th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2024, Glasgow, UK, March 24–28, 2024, Proceedings | Bandangabe: | V | Zeitschrift oder Schriftenreihe: | Lecture notes in computer science | Zeitschriftenband: | 14612 | Anfangsseite: | 206 | Endseite: | 211 | Projekt: | Relevance Assessment Tool (RAT): Entwicklung und Erweiterung einer Software zur Durchführung von Studien, die auf Ergebnissen aus Suchsystemen beruhen | Konferenz: | European Conference on Information Retrieval 2024 | Zusammenfassung: | The Result Assessment Tool (RAT) is a software toolkit for conducting research with results from commercial search engines and other information retrieval (IR) systems. The software integrates modules for study design and management, automatic collection of search results via web scraping, and evaluation of search results in an assessment interface using different question types. RAT can be used for conducting a wide range of studies, including retrieval effectiveness studies, classification studies, and content analyses. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12738/15372 | DOI: | 10.48441/4427.2324 | ISBN: | 978-3-031-56069-9 978-3-031-56068-2 978-3-031-56070-5 |
ISSN: | 1611-3349 | Ausgabe / Version: | 1st ed. 2024 | Begutachtungsstatus: | Nur bei Preprints: Diese Version ist noch nicht begutachtet | Einrichtung: | Fakultät Design, Medien und Information Department Information und Medienkommunikation Forschungsgruppe Search Studies |
Dokumenttyp: | Vorabdruck (Preprint) | Hinweise zur Quelle: | Sünkler, S., Yagci, N., Schultheiß, S., von Mach, S., Lewandowski, D. (2024). Result Assessment Tool: Software to Support Studies Based on Data from Search Engines. In: Goharian, N., et al. Advances in Information Retrieval. ECIR 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14612. Springer, Cham. The final publication is available at Springer via https://doi.org/10.1007/978-3-031-56069-9_19. | Sponsor / Fördernde Einrichtung: | Deutsche Forschungsgemeinschaft |
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