Verlagslink DOI: 10.1007/978-3-031-56069-9_19
Titel: Result Assessment Tool : software to support studies based on data from search engines
Sprache: Englisch
Autorenschaft: Sünkler, Sebastian 
Yagci, Nurce 
Schultheiß, Sebastian  
von Mach, Sonja 
Lewandowski, Dirk  
Herausgeber*In: Goharian, Nazli 
Tonellotto, Nicola 
He, Yulan 
Lipani, Aldo 
McDonald, Graham 
Macdonald, Craig 
Ounis, Iadh 
Schlagwörter: search engine evaluation; web scraping; retrieval tests
Erscheinungsdatum: 23-Mär-2024
Verlag: Springer
Teil der Schriftenreihe: Advances in Information Retrieval : 46th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2024, Glasgow, UK, March 24–28, 2024, Proceedings 
Bandangabe: V
Zeitschrift oder Schriftenreihe: Lecture notes in computer science 
Zeitschriftenband: 14612
Anfangsseite: 206
Endseite: 211
Projekt: Relevance Assessment Tool (RAT): Entwicklung und Erweiterung einer Software zur Durchführung von Studien, die auf Ergebnissen aus Suchsystemen beruhen 
Konferenz: European Conference on Information Retrieval 2024 
Zusammenfassung: 
The Result Assessment Tool (RAT) is a software toolkit for conducting research with results from commercial search engines and other information retrieval (IR) systems. The software integrates modules for study design and management, automatic collection of search results via web scraping, and evaluation of search results in an assessment interface using different question types. RAT can be used for conducting a wide range of studies, including retrieval effectiveness studies, classification studies, and content analyses.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/15372
DOI: 10.48441/4427.2324
ISBN: 978-3-031-56069-9
978-3-031-56068-2
978-3-031-56070-5
ISSN: 1611-3349
Ausgabe / Version: 1st ed. 2024
Begutachtungsstatus: Nur bei Preprints: Diese Version ist noch nicht begutachtet
Einrichtung: Fakultät Design, Medien und Information 
Department Information und Medienkommunikation 
Forschungsgruppe Search Studies 
Dokumenttyp: Vorabdruck (Preprint)
Hinweise zur Quelle: Sünkler, S., Yagci, N., Schultheiß, S., von Mach, S., Lewandowski, D. (2024). Result Assessment Tool: Software to Support Studies Based on Data from Search Engines. In: Goharian, N., et al. Advances in Information Retrieval. ECIR 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14612. Springer, Cham. The final publication is available at Springer via https://doi.org/10.1007/978-3-031-56069-9_19.
Sponsor / Fördernde Einrichtung: Deutsche Forschungsgemeinschaft 
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