Verlagslink DOI: 10.1109/ACII59096.2023.10388123
Titel: Robustness analysis uncovers language proficiency bias in emotion recognition systems
Sprache: Englisch
Autorenschaft: Tran, Quynh 
Shpileuskaya, Krystsina 
Zaunseder, Elaine 
Salg, Josef 
Putzar, Larissa 
Blankenburg, Sven 
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers 
Schlagwörter: Emotion Recognition; Human-computer Interaction; Bias; Robustness; Artificial Intelligence; Generative AI; GPT-3
Erscheinungsdatum: 15-Jan-2024
Verlag: IEEE
Teil der Schriftenreihe: 2023 11th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII) 
Projekt: Affective Computing in Virtual Reality 
Konferenz: International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction 2023 
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/15378
ISBN: 979-8-3503-2743-4
979-8-3503-2744-1
ISSN: 2156-8111
Begutachtungsstatus: Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review)
Einrichtung: Fakultät Design, Medien und Information 
Department Medientechnik 
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Sponsor / Fördernde Einrichtung: Behörde für Wissenschaft, Forschung, Gleichstellung und Bezirke​ 
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