Echtzeitklassifikation von Objekten mittels Faltender Neuronaler Netze auf einer Eingebetteten GPU-Plattform für einen Elektronischen Blindenführhund

Ostermann, Niklas

DC Element	Wert	Sprache
dc.contributor.advisor	Leutelt, Lutz	-
dc.contributor.author	Ostermann, Niklas	-
dc.date.accessioned	2024-04-12T11:34:29Z	-
dc.date.available	2024-04-12T11:34:29Z	-
dc.date.created	2021-03-04	-
dc.date.issued	2024-04-12	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12738/15531	-
dc.description.abstract	Diese Bachelorthesis beschäftigt sich mit dem Projekt Elektronischer Blindenführhund (EBF). Es wird eine leistungsfähige Rechenplattform sowie eine Kamera ausgewählt und evaluiert auf Grundlage derer eine Objektdetektion in Echtzeit erfolgen und die zukünftig im EBF verwendet werden soll. Zu diesem Zweck wird auch ein auf künstlichen neuronalen Netzen basierendes Objektdetektionsnetzwerk ausgewählt und evaluiert.	de
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with the project Electronic Guide Dog (EGD). A powerful computing platform and a camera will be selected and evaluated. With this components a real time object detection will take place and the components will be used in the EBF in the future. For this purpose, an object detection network based on artificial neural networks is also selected and evaluated.	en
dc.language.iso	de	en_US
dc.subject	EBF	en_US
dc.subject	Künstliche Intelligenz	en_US
dc.subject	Neuronale Netze	en_US
dc.subject	GPU	en_US
dc.subject	Kamera	en_US
dc.subject	FNN	en_US
dc.subject	Jetson	en_US
dc.subject	EGD	en_US
dc.subject	Artificial Intelligence	en_US
dc.subject	Neural Networks	en_US
dc.subject	Camera	en_US
dc.subject	CNN	en_US
dc.subject.ddc	004: Informatik	en_US
dc.title	Echtzeitklassifikation von Objekten mittels Faltender Neuronaler Netze auf einer Eingebetteten GPU-Plattform für einen Elektronischen Blindenführhund	de
dc.type	Thesis	en_US
openaire.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en_US
thesis.grantor.department	Fakultät Technik und Informatik	en_US
thesis.grantor.department	Department Informations- und Elektrotechnik	en_US
thesis.grantor.universityOrInstitution	Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg	en_US
tuhh.contributor.referee	Jünemann, Klaus	-
tuhh.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-184644	-
tuhh.oai.show	true	en_US
tuhh.publication.institute	Fakultät Technik und Informatik	en_US
tuhh.publication.institute	Department Informations- und Elektrotechnik	en_US
tuhh.type.opus	Bachelor Thesis	-
dc.type.casrai	Supervised Student Publication	-
dc.type.dini	bachelorThesis	-
dc.type.driver	bachelorThesis	-
dc.type.status	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en_US
dc.type.thesis	bachelorThesis	en_US
dcterms.DCMIType	Text	-
tuhh.dnb.status	domain	en_US
item.advisorGND	Leutelt, Lutz	-
item.creatorGND	Ostermann, Niklas	-
item.languageiso639-1	de	-
item.cerifentitytype	Publications	-
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec	-
item.creatorOrcid	Ostermann, Niklas	-
item.fulltext	With Fulltext	-
item.grantfulltext	open	-
item.openairetype	Thesis	-
Enthalten in den Sammlungen:	Theses