Volltextdatei(en) in REPOSIT vorhanden Open Access
Titel: Konzeption und Umsetzung eines KI-gestützten Web Scrapers zur Extraktion von Nachrichtenartikeln
Sprache: Deutsch
Autorenschaft: König, Leon Marlo 
Schlagwörter: Web Scraping; Nachrichtenartikel; künstliche Intelligenz; Python; News Articles; Artificial Intelligence
Erscheinungsdatum: 3-Mai-2024
Zusammenfassung: 
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Konzeption und Umsetzung einer Anwendung, die durch den Einsatz von Web Scrapern Nachrichtenartikel aus verschiedenen Quellen extrahiert und aufbereitet. Die Aufbereitung findet hierbei zum Teil durch KI-gestützte Tools statt, durch die eine Zusammenfassung und Übersetzung der Artikeltexte erstellt wird. Das Ziel dieser Anwendung ist es, den Zugriff auf seriöse Nachrichten zu erleichtern und die Hürde für potentielle Leser durch verschiedene Aufbereitungsschritte zu senken.

This bachelor thesis deals with the conception and implementation of an application that extracts and processes news articles from various sources using web scrapers. The processing is partly done through AI-assisted tools, which create summaries and translations of the article texts. The goal of this application is to facilitate access to credible news sources and reduce the barrier for potential readers through various processing steps.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/15684
Einrichtung: Fakultät Technik und Informatik 
Department Informatik 
Dokumenttyp: Abschlussarbeit
Abschlussarbeitentyp: Bachelorarbeit
Hauptgutachter*in: Sarstedt, Stefan 
Gutachter*in der Arbeit: Zukunft, Olaf 
Enthalten in den Sammlungen:Theses

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat
BA_KI-gestützter Web Scraper.pdf1.2 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
Zur Langanzeige

Seitenansichten

136
checked on 25.11.2024

Download(s)

188
checked on 25.11.2024

Google ScholarTM

Prüfe

HAW Katalog

Prüfe

Feedback zu diesem Datensatz


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.