Titel: | Konzeption und Umsetzung eines KI-gestützten Web Scrapers zur Extraktion von Nachrichtenartikeln | Sprache: | Deutsch | Autorenschaft: | König, Leon Marlo | Schlagwörter: | Web Scraping; Nachrichtenartikel; künstliche Intelligenz; Python; News Articles; Artificial Intelligence | Erscheinungsdatum: | 3-Mai-2024 | Zusammenfassung: | Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Konzeption und Umsetzung einer Anwendung, die durch den Einsatz von Web Scrapern Nachrichtenartikel aus verschiedenen Quellen extrahiert und aufbereitet. Die Aufbereitung findet hierbei zum Teil durch KI-gestützte Tools statt, durch die eine Zusammenfassung und Übersetzung der Artikeltexte erstellt wird. Das Ziel dieser Anwendung ist es, den Zugriff auf seriöse Nachrichten zu erleichtern und die Hürde für potentielle Leser durch verschiedene Aufbereitungsschritte zu senken. This bachelor thesis deals with the conception and implementation of an application that extracts and processes news articles from various sources using web scrapers. The processing is partly done through AI-assisted tools, which create summaries and translations of the article texts. The goal of this application is to facilitate access to credible news sources and reduce the barrier for potential readers through various processing steps. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12738/15684 | Einrichtung: | Fakultät Technik und Informatik Department Informatik |
Dokumenttyp: | Abschlussarbeit | Abschlussarbeitentyp: | Bachelorarbeit | Hauptgutachter*in: | Sarstedt, Stefan | Gutachter*in der Arbeit: | Zukunft, Olaf |
Enthalten in den Sammlungen: | Theses |
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