Erarbeitung und Untersuchung eines Hybriden aus PSO und SPO.

Abstract

In dieser Arbeit wird ein erarbeiteter Hybrid aus Particle Swarm Optimization (PSO) und Spiral optimization (SPO) betrachtet und überprüft, ob er vergleichbare oder bessere Eigenschaften hat als reine PSO oder SPO Algorithmen. Es zeigt sich, dass mit nur geringen Anpassungen bessere Ergebnisse erzielt werden können als die einzelnen Implementierungen, allerdings die Anpassung teils recht spezifisch für eine Evaluationsfunktion sein kann und bei anderen Funktionen zu schlechteren Ergebnissen führen. Eine weiterführende Folgeuntersuchung wäre angebracht, besonders zur Untersuchung, ob gewisse Variationen allgemein bessere Ergebnisse erzielen, und um zu bestimmen, ob es spezielle SPO oder PSO Varianten gibt, welche besonders gut zusammenarbeiten.

In this thesis a hybrid of SPO and PSO was researched and examined. It is shown that the hybrid is capable of achieving better results by combining SPO and PSO variants, though this enhancement can be quite specific for a certain kind of evaluation function, and therefore needs specific tweaking of parameters for each kind of evaluation function. Further studies are recommended in order to determine the feasibility of using this hybrid with different SPO and PSO variants.