| Verlagslink DOI: | 10.18420/cdm-2023-35-22 | Titel: | Artificial intelligence based identity learning for malware detection using fuzzified advanced robust hashes | Sprache: | Englisch | Autorenschaft: | Wöhnert, Kai Hendrik  Skwarek, Volker |
Herausgeber*In: | Krämer, Juliane Aulbach, Thomas Nüsken, Michael |
Erscheinungsdatum: | 2023 | Verlag: | Gesellschaft für Informatik e.V. / FG KRYPTO | Teil der Schriftenreihe: | Krypto-Tag 35 (2023) | Projekt: | Verbundprojekt: Critical Components for Distributed and Secure Grid Operation; Teilvorhaben: Konzeption, Integration und Validierung eines DLT-gesicherten Funkkommunikationssystems | Konferenz: | Krypto-Tag 2023 | URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12738/15762 | Begutachtungsstatus: | Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review) | Einrichtung: | Department Wirtschaftsingenieurwesen Fakultät Life Sciences Forschungs- und Transferzentrum CyberSec |
Dokumenttyp: | Präsentation | Hinweise zur Quelle: | Abstract der Präsentation in "Krypto-Tag 35 (2023)" veröffentlicht. |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publications without full text |
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