Fulltext available Open Access
Title: Large Language Models im Gesundheitsbereich - Explorative Untersuchung freier Modelle für Vor-Anamnese
Language: German
Authors: Dulige, Inken 
Keywords: LLM; KI; Gesundheit; Vor-Anamnese; AI; Healthcare; Pre-Anamnesis
Issue Date: 29-May-2024
Abstract: 
In dieser explorativen Studie soll untersucht werden, ob LLMs für die Erstellung einer Vor-Anamnese eingesetzt werden können. Dafür wurden Kriterien entwickelt, welche im Anschluss mit den passenden Benchmarks evaluiert werden sollen. Da die existierenden Benchmarks für die Evaluation nicht geeignet sind, kann keine fundierte Auswahl getroffen werden aber es besteht das Potenzial, dass LLMs zukünftig im Bereich der Vor-Anamnese eingesetzt werden können.

The aim of this exploratory study is to investigate whether LLMs can be used to take a preliminary medical history. Criteria were developed for this purpose, which will subsequently be evaluated using suitable benchmarks. As the existing benchmarks are not suitable for evaluation, it is not possible to make a well-founded selection, but there is potential for LLMs to be used in the field of pre-history taking in the future.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/15844
Institute: Department Informatik 
Fakultät Technik und Informatik 
Type: Thesis
Thesis type: Bachelor Thesis
Advisor: Lins, Christian  
Referee: Jenke, Philipp 
Appears in Collections:Theses

Files in This Item:
Show full item record

Page view(s)

100
checked on Jul 3, 2024

Download(s)

43
checked on Jul 3, 2024

Google ScholarTM

Check

HAW Katalog

Check

Note about this record


Items in REPOSIT are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.