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Title: Assistenzsysteme zur Digitalisierung der Produktion 4.0
Language: German
Authors: Torka, Dennis 
Keywords: Produktion/Industrie 4.0; Digitalisierung; digitale Assistenzsysteme; Internet of Things (IoT); Industrial Internet of Things (IIoT); Datenerfassungssysteme; Datenverarbeitungssysteme; Sensorik; Zustandsüberwachung; Condition Monitoring; Predictive Maintenance; Werkzeug- und Maschinenüberwachung; Echtzeitdatenerfassung; zentrale Vernetzung; Netzwerk; Cloudbasierte Datenbank; Industry 4.0; Digitaliztion; Assistance systems; Systemsof data collection; Systems of data processing; sensor systems; Condition Monitoring; Predictive Maintenance; Tooling Machines; Real-time data; centralized network; Cloud
Issue Date: 12-Jun-2024
Abstract: 
In dieser Bachelorthesis wird der Status Quo zum Angebot von Systemen zur Datenerfassung/-verarbeitung/Sensorsystemen von Zustandsdaten in Werkzeugmaschinen durch eine Marktrecherche festgehalten und im Rahmen einer Benchmark-Analyse durch geeignete Leistungsmerkmale einer Bewertung zur Erreichung der Ziele einer Produktion/Industrie 4.0 unterzogen. Die Marktrecherche orientiert sich dabei an Assistenzsystemen nach der Art der Werkzeugmaschine als auch nach den fünf größten Werkzeugmaschinenherstellern in Deutschland. Um die Forschungsfrage zur Zielerreichung einer Produktion/Industrie 4.0 zu beantworten, wurden unterschiedliche Leistungsmerkmale herausgearbeitet, analysiert und gegenübergestellt. Mit Hilfe der Leistungsmerkmale konnte eine numerische und grafische Auswertung erfolgen. Die Marktrecherche und die damit einhergehende Benchmark-Analyse zeigten, dass die Ziele einer Produktion/Industrie 4.0 zwar erreicht, ihr vollständiges Potenzial allerdings noch nicht ausgeschöpft ist.

This bachelor thesis contains the status quo of systems for data collection, data processing and sensor systems for tooling machines as well as a benchmark analysis in order to decide whether the goals of an industry 4.0 could be achieved. The market research is based on type of tooling machine and the five largest providers in Germany. In order to investigate the research question, different performance characteristics were identified, analyzed and compared. On the basis of performance characteristics a numerical and graphic evaluation could be achieved. The market research and benchmark analysis demonstrated that the goals of an industry 4.0 could be achieved, yet the full potencial is still not reached.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/15891
Institute: Fakultät Technik und Informatik 
Department Maschinenbau und Produktion 
Type: Thesis
Thesis type: Bachelor Thesis
Advisor: Müller, Christian 
Referee: Koch, Alexander 
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