
Title: | Assistenzsysteme zur Digitalisierung der Produktion 4.0 |
Language: | German |
Authors: | Torka, Dennis |
Keywords: | Produktion/Industrie 4.0; Digitalisierung; digitale Assistenzsysteme; Internet of Things (IoT); Industrial Internet of Things (IIoT); Datenerfassungssysteme; Datenverarbeitungssysteme; Sensorik; Zustandsüberwachung; Condition Monitoring; Predictive Maintenance; Werkzeug- und Maschinenüberwachung; Echtzeitdatenerfassung; zentrale Vernetzung; Netzwerk; Cloudbasierte Datenbank; Industry 4.0; Digitaliztion; Assistance systems; Systemsof data collection; Systems of data processing; sensor systems; Condition Monitoring; Predictive Maintenance; Tooling Machines; Real-time data; centralized network; Cloud |
Issue Date: | 12-Jun-2024 |
Abstract: | In dieser Bachelorthesis wird der Status Quo zum Angebot von Systemen zur Datenerfassung/-verarbeitung/Sensorsystemen von Zustandsdaten in Werkzeugmaschinen durch eine Marktrecherche festgehalten und im Rahmen einer Benchmark-Analyse durch geeignete Leistungsmerkmale einer Bewertung zur Erreichung der Ziele einer Produktion/Industrie 4.0 unterzogen. Die Marktrecherche orientiert sich dabei an Assi... This bachelor thesis contains the status quo of systems for data collection, data processing and sensor systems for tooling machines as well as a benchmark analysis in order to decide whether the goals of an industry 4.0 could be achieved. The market research is based on type of tooling machine and the five largest providers in Germany. In order to investigate the research question, different perf... |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12738/15891 |
Institute: | Fakultät Technik und Informatik Department Maschinenbau und Produktion |
Type: | Thesis |
Thesis type: | Bachelor Thesis |
Advisor: | Müller, Christian |
Referee: | Koch, Alexander |
Appears in Collections: | Theses |
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