Szenarienbasierte Bewertung von Data Warehouses in der Cloud

Abstract

Data Warehouses bieten Unternehmen Einblicke aus verschiedenen Perspektiven und Zeithorizonten für die Analyse ihrer Daten. Dies soll datengetriebene Entscheidungsfindung ermöglichen. Solche Systeme sind strukturelle Datenlager, welche bestimmte Richtlinien befolgen. Sie ermöglichen flexible und schnelle Auswertung von großen Datenmengen ermöglichen. Es gibt eine Menge DataWarehouse Systeme, die sich in allen möglichen Formen unterscheiden. Angefangen bei unterschiedlichen Architekturen bis hin zur Infrastruktur. Unternehmen stehen vor einer wichtigen Entscheidung, welches Data Warehouse am Besten zu ihnen passt. Zur begründeten Entscheidungsfindung wird in dieser Arbeit geforscht. Es wird ein Überblick über bestehende Data Warehouses verschafft und zwei cloudbasierte Lösungen ausgewählt. Es folgt ein konzeptueller Vergleich, zwischen der traditionellen und der cloudbasierten Lösung. Anschließend folgt ein Vergleich zweier cloudbasierter Lösungen. Beide Lösungen werden aufgesetzt und im Anschluss wird eine Nutzwertanalyse durchgeführt. Abschließend wird ein Experteninterview gehalten, welches Ergebnisse bestätigen oder widersprechen soll. Als Ergebnis können bestimmte Data Warehouses bestimmten Unternehmen begründet empfohlen werden.

Data warehouses provide companies with insights from different perspectives and time horizons for analyzing their data. This is to enable data-driven decision making. Such systems are structural data storages that follow specific guidelines. They enable flexible and fast analysis of large amounts of data. There are a lot of data warehouse systems, which differ in all possible forms. Starting with different architectures and ending with infrastructure. Companies are faced with an important decision, which data warehouse suits them best. To make a well-founded decision, research is done in this thesis. An overview of existing data warehouses is provided and two cloud-based solutions are selected. This is followed by a conceptual comparison, between the traditional and cloud-based solution. Right after, a comparison of two cloud-based solutions is conducted. Both solutions are set up and then a utility analysis is performed. Finally, an expert interview is held to confirm or contradict results. As a result, certain data warehouses can be justifiably recommended to certain companies.