Entwicklung und Evaluation eines praxistauglichen Wundmessungsverfahrens auf der HoloLens 2 mittels Convolutional Neural Networks

Abstract

Herkömmliche manuelle Methoden der Wundmessung können ungenau sein und erfordern ein hohes Maß an Fachwissen, was zu suboptimalen Behandlungsentscheidungen und längeren Heilungszeiten führen kann. Das Ziel dieser Masterarbeit ist die Entwicklung eines praxistauglichen Wundmessungsverfahrens auf der HoloLens 2 unter Verwendung eines Convolutional Neural Network. Konkret soll ein Prototyp entwickelt werden, der zum einen in der Lage ist, Patientendaten abzurufen und Vitaldaten per Spracheingabe aufzunehmen. Zum anderen soll die Anwendung Wunden fotografieren, analysieren und automatisch präzise Messungen durchführen können. Bei der zu entwickelnden Anwendung soll zudem die allgemeine Nutzbarkeit und die Genauigkeit des Wundmessungsverfahrens empirisch evaluiert werden. Die Ergebnisse der Untersuchung zeigen eine gute Nutzbarkeit der Anwendung, bei der Messgenauigkeit gibt es aber noch Verbesserungsmöglichkeiten.