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dc.contributor.advisorKorf, Franz-
dc.contributor.authorSchäufler, Jonas-
dc.date.accessioned2024-06-21T09:23:25Z-
dc.date.available2024-06-21T09:23:25Z-
dc.date.created2021-01-31-
dc.date.issued2024-06-21-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/15960-
dc.description.abstractIn dieser Arbeit werden Angriffe auf LiDAR basierte Wahrnehmungsalgorithmen eines Automobils anhand einer state-of-the-art Referenzarchitektur analysiert. Basierend auf dieser Analyse werden Anforderungen an Angriffserkennungssysteme abgeleitet und Konzepte zum Schutze der Integrität der Applikationsschnittstelle durch Erkennung der Angriffe vorgestellt. Ausgewählte Konzepte werden als Prototyp implementiert und hinsichtlich ihrer funktionalen Anforderungen und erreichten Qualität ausgewertet.de
dc.description.abstractIn this work, attacks on LiDAR based perception algorithms are analyzed using a reference architecture. Based on this analysis, requirements for intrusion-detection systems which aim to detect these attacks on the perception layer are identified. In the next step, concepts to protect the integrity of the application interface by detecting these attacks are presented. Selected concepts are implemented as a prototype and evaluated regarding their functional requirements and detection quality.en
dc.language.isodeen_US
dc.subjectIT-Sicherheiten_US
dc.subjectAutomotiveen_US
dc.subjectLIDARen_US
dc.subjectAutomobilen_US
dc.subjectWahrnehmungen_US
dc.subjectObjekterkennungen_US
dc.subjectTrackingen_US
dc.subjectAnomalieerkennungen_US
dc.subjectIntrusion Detectionen_US
dc.subjectIT-Securityen_US
dc.subjectAutomotiveen_US
dc.subjectLIDARen_US
dc.subjectPerceptionen_US
dc.subjectObject detectionen_US
dc.subjectAnomaly Detectionen_US
dc.subject.ddc004: Informatiken_US
dc.titleErkennung von Cyberangriffen auf LIDAR basierte Wahrnehmungsalgorithmen im Automobilde
dc.typeThesisen_US
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
thesis.grantor.departmentFakultät Technik und Informatiken_US
thesis.grantor.departmentDepartment Informatiken_US
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburgen_US
tuhh.contributor.refereeMeisel, Andreas-
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-187711-
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteFakultät Technik und Informatiken_US
tuhh.publication.instituteDepartment Informatiken_US
tuhh.type.opusMasterarbeit-
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinimasterThesis-
dc.type.drivermasterThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dc.type.thesismasterThesisen_US
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomainen_US
item.advisorGNDKorf, Franz-
item.creatorGNDSchäufler, Jonas-
item.languageiso639-1de-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.creatorOrcidSchäufler, Jonas-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
item.openairetypeThesis-
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